本项目用的Python，需要安装opencv库与numpy还有Pillow库，具体安装方法自行bing。

导入所有库：

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import tkinter as tk
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
import cv2
import requests
import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk

项目里主要采用了Paddle OCR，实际上是采用的一个云识别的技术。

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def analy_img(self, event=None):
       if self.filenames:
           for k in range(len(self.filenames)):#这里filenames是选中的文件
               password='8907'
               url = "http://www.iinside.cn:7001/api_req"
               filePath= self.filenames[k]#传入图片
               data={
               'password':password,
               'reqmode':'ocr_pp'
               }
               files=[('image_ocr_pp',('wx.PNG',open(filePath,'rb'),'application/octet-stream'))]
               headers = {}
               response = requests.post( url, headers=headers, data=data, files=files)

将返回的response以text形式返回，然后进行字符串的处理分析。

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txt = response.text
      #计算每一个币有几张
      yi = txt.count("壹圆")
      wu = txt.count("伍圆")
      shi = txt.count("拾圆")
      ershi = txt.count("贰拾圆")
      wushi = txt.count("伍拾圆")
      yibai = txt.count("壹佰圆")
      tshi = shi-ershi-wushi #十元与二十、五十均带有十，用tshi代表真正的十个数
      num = yi+wu+tshi+ershi+wushi+yibai #计算纸币张数
      num = str(num)
      bizhi= yi*1+wu*5+tshi*10+ershi*20+wushi*50+yibai*100 #计算总的币值
      bizhi = str(bizhi)
      over = ("共有纸币"+num+"张,共"+bizhi+"元")
      global flag #这里将flag作为全局参数，这样才能容易把flag传出去显示到GUI上。
      flag.set(over) #将over得到的值设置给flag，等会flag要显示到GUI上

选择文件：

选择图片.png

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def choose_pic(self, event=None):
    self.filenames.clear()
    self.filenames += filedialog.askopenfilenames()

显示图片

显示图片.png

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def display_image(self, event=None):
        #在重新选择图片时清空原先列表
        self.pic_filelist.clear()
        self.imgt_list.clear()
        self.image_labellist.clear()

        #清空框架中的内容
        for widget in self.image_frame.winfo_children():
            widget.destroy()

        #布局所选图片
        for i in range(len(self.filenames)):
            self.pic_filelist.append(Image.open(self.filenames[i]).resize((200,200)))
            self.imgt_list.append(ImageTk.PhotoImage(image=self.pic_filelist[i]))
            self.image_labellist.append(Label(self.image_frame, highlightthickness=0, borderwidth=0))
            self.image_labellist[i].configure(image=self.imgt_list[i])
            self.image_labellist[i].pack(side=LEFT, expand=True)

GUI框架部分

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class DisplayImage:
    '''用于展示选择的图片'''
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("GUI")
        self.image_frame = Frame(master, bd=0, height=200, width=800, bg='yellow', highlightthickness=2,
                                 highlightbackground='gray', highlightcolor='black')
        self.image_frame.pack()
        self.Text_label = Label(master, text='图像预览')
        self.Text_label.pack()
        self.Choose_image = Button(master, command=self.choose_pic, text="选择图片",
                                   width=17, default=ACTIVE, borderwidth=0)
        self.Choose_image.pack()
        
        self.Display_image = Button(master, command=self.display_image, text="显示图片",
                                    width=17, default=ACTIVE, borderwidth=0)
        self.Display_image.pack()
        
        self.Analy_image = Button(master, command=self.analy_img, text="分析1",
                                    width=17, default=ACTIVE, borderwidth=0)
        self.Analy_image.pack()
        global flag
        flag = StringVar()# 初始化flag
        flag.set('0元')
        self.filenames = []
        self.pic_filelist = []
        self.imgt_list = []
        self.image_labellist = []
        #显示结果模块
        self.out = Label(master,textvariable = flag)#用可变text显示flag
        self.out.pack()

这部分代码实现初始化框架

最终结果效果图：✌️

分析结果.png

前面的接口是可以换的，就是那个分析的前部分，你喜欢也可以换成其他百度，阿里这些的OCR

最终代码在github，拿走点⭐吧！币值识别