前不久打算再写一篇Meta分析的综述🦦。

Meta第一步——找文献。平时不怎么找文献（因为就是几本杂志的忠实粉丝，不过这并不是一个好习惯），打开谷歌学术，对着搜索框呆滞了许久，因为我发现我知道我要搜什么中文，但是我不知道该怎样合适地将他们转化为恰当的英文正则表达式🤦‍♂️。

打开正则表达式狂学一通，最终搜索效果还是不佳。转念一想，或许我可以让ChatGPT帮我写这个正则表达式😁。使用之后，仿佛打开了新世界的大门。多的不说，反正比我自己写的好，但是要想更好的搜索词，还是得给它表述尽量清楚。本着偷懒的原则，我重写了之前写的Pubmed的爬虫来加速我的文献搜集速度。

Med-Spider增加了以下新功能：

提供无脑操作的GUI界面🖥；

ChatGPT🤖代写文献关键词正则表达式；

提供PubMed免费文献直接下载🖨，部分非免费文献下载；

更简单的安装方式；

其他使用方法和介绍，可以到我的GitHub查看😌

基本原理：

1.利用GPT获取用户输入的中文关键词，并将用户输入关键词转化为PubMed检索用的正则英文关键词；

2.利用Python的request技术，获取PubMed原始网站上的文献信息；

3.对于PubMed有的免费文献，直接获取下载（小部分文献支持）；

4.对于PubMed没有的文献，尝试利用DOI从SCIhub获取（SCIhub对于2022年后的文献的支持度有点差，估计被打击了🤕）；

5.将检索的文献的摘要利用彩云翻译，翻译为中文，同时保留英文。（我的英文翻译能力欠佳，因此我需要这种大批量的翻译来帮助我迅速通过摘要筛掉完全不符合我需求的文献）

对了，GPT账号和网络问题也不用太担心，本程序利用了一个老哥的转发GPT来作为的GPT源（他们提供一个受限的免费的GPTkey🤤）。

希望使用的伙伴能给我个Star🌟🌟🌟

最近：

1.更适合中国研究生的GPT已经有了几乎完美版——GPT Academic来自中科大；

2.之前做了一个根据论文摘要分类的深度学习模型，但是效果太差了（可能是数据原因），等之后有时间再重写一个；

3.做了一个Openai的转接代理，不过还是得翻到外网才能用，只是不再限制使用地区，即香港也能用；

接下来：

发现自己知识还是太浅薄了😔，打算花点时间补习下各种学科的基础知识，这个月内尽量不写代码😾。